• Direction : Data Science
  • Type de poste : CDI

L'entreprise

Velvet est un projet, une nouvelle vision du conseil, une entité agile, un hybride entre le cabinet de conseil et l’agence, passionné d’excellence et d’innovation marketing.

 

Nous avons une obsession : les résultats opérationnels que notre accompagnement va générer. Pour y arriver nous inventons depuis 2004 les pratiques les plus innovantes d’accélération de la performance marketing, vente et relation client. Nous devons nos succès client et notre croissance à des passionnés, clients et collaborateurs, qui ont adhéré à une nouvelle approche en rupture avec les modèles existants, trop conceptuels, souvent compartimentés et donc toujours partiels.

Notre positionnement vous apporte une vision d’ensemble des métiers de la Relation Client, vous permet de varier les contextes et les missions et d’élargir votre domaine de compétence (approche métier, domaine fonctionnel, expertise outils et méthodologie). Nos consultants et managers nous ont rejoints afin de bénéficier d’un cadre de travail dynamique, humain et épanouissant.

Nous recherchons au sein du pôle Data Science des personnes volontaires et dynamiques qui sauront relayer la vision Velvet auprès de nos clients.

Les avantages du cabinet :

La bonne humeur et l’enthousiasme

Des locaux sympas à deux pas des Champs Elysées

Et de nombreux events….

Vos missions

Dans le cadre de nos activités Data Science, nous souhaitons accroitre nos activités liées à l’environnement Big Data.

Nous recrutons un(e) Architecte Big Data afin de renforcer nos équipes et monter en compétence sur différents sujets.

Cette personne devra avoir au minimum une première expérience sur la gestion de projet Big Data.

 

Vous aurez pour missions auprès de nos clients :

  • L’aide aux choix d’outils
  • Le déploiement de solutions, architectures, solutions, applications…
  • La formation

Une démarche Test&Learn (POC) chez nos clients ou via notre infrastructure

Vous êtes

Vous avez une première expérience réussie dans un environnement Big Data.

Vous savez dimensionner et modéliser une infrastructure.

Vous connaissez également les distributions Cloud et non cloud et les applis décisionnelles en Big Data.

Vos compétences

Vos compétences techniques : Java, Scala, Hadoop, Spark, Python, ETL